Öffentliche Ausschreibung
Programmierung eines KI-Algorithmus zur Erkennung von Stadtzuständen wie Nebenständen und Straßenschilder
Gegenstand der Ausschreibung
Das Projekt Smart Fleet ist ein Schlüsselprojekt in der Stadtstrategie.
Im Rahmen eines ersten vom Auftraggeber beauftragten Piloten wurde im Jahr 2021/22 die technische Machbarkeit bereits erfolgreich getestet. Mit Hilfe einer App-Lösung konnten Video-Aufnahmen aus den AG-Fahrzeugen gemacht werden, die dann durch eine KI hinsichtlich Stadtzuständen automatisch ausgewertet werden und in einer Stadtkarte dargestellt werden konnten.
Basierend auf diesen Erfahrungen plant der Auftraggeber die Entwicklung einer technischen Lösung zur Aufnahme von Bildmaterial sowie anschließender Auswertung des Materials durch einen geeigneten Algorithmus, die über die ganze Stadt skalierbar und robust einsetzbar ist. Die geplanten „Use Cases“ sind die Erkennung von Nebenständen bei Containern und die Erkennung von Straßenschildern.
Zu den Aufgaben des Auftragnehmers wird neben der Entwicklung der technischen Lösung zur Aufnahme des Bildmaterials, der Entwicklung der Daten-Architektur zur Verarbeitung der Daten bis hin zur Informationsübertragung in die Cloud und der Entwicklung eines Datenmodells unter Auswahl des geeigneten Algorithmus auch die Integration in eine Karte des Auftraggebers gehören. Zusätzlich ist optional die Integration in das GIS der Stadt anzubieten; ein Anspruch auf Beauftragung dieser zusätzlichen, optionalen Leistung besteht nicht.
Die Projektdurchführung erfordert regelmäßige Anwesenheit zu Projekt-Meetings, Einrichtung der Endgeräte und Kontrollen im Straßenraum.
Einzelheiten können den Vergabeunterlagen entnommen werden.
Art des Auftrags
Dienstleistung
Erfüllungsort (Bundesland):
Nordrhein-Westfalen
Die Ausschreibung ist bereits beendet, weil die Angebotsfrist abgelaufen ist.
Eine Bewerbung um diesen Auftrag ist nicht mehr möglich.
Auftraggeber
50825 KölnKontaktdaten des Auftraggebers
FreischaltenAngebotsfrist: 08.08.2023
Ausführliche Beschreibung des Auftrags
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