Öffentliche Ausschreibung
GPU-Serversystem für KI-Workloads und Forschung
Gegenstand der Ausschreibung
Es wird ein GPU-Serversystem für gehobene ML-Aufgaben, zu denen das Training/RAG größerer KI-Modelle von mehr als 250GB Größe benötigt.
Aufgrund der bereits im Vorprojekt und im aktuellen Projekt entwickelten umfangreichen Software muss das System die Entwicklung und Betrieb der Machine-Learning-Modelle mit Keras und Tensorflow mit CUDA unterstützen. Zusätzlich wird Software für ARM-Prozessoren entwickelt, so dass das Basissystem eine ARM-Prozessor oder Copropzessor-Architektur besitzen muss.
Das Training der aktuellen ML-Modelle in der aktuellen Größe erfordert hinreichend Speicher und eine schnelle Speicher-Anbindung, sowohl für CPU, als auch für GPU und für den Transport der Daten zwischen CPU und GPU. Ein ARM-System mit hoher Bandbreite für GPU und CPU-Bindung und hinreichend RAM für die Forschungsarbeit sind dafür erforderlich.
Art des Auftrags
Lieferauftrag
Erfüllungsort (Bundesland):
Sachsen-Anhalt
Auftraggeber
06120 Halle (Saale)Kontaktdaten des Auftraggebers
FreischaltenAngebotsfrist: 31.07.2026
Ausführliche Beschreibung des Auftrags
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