Ausschreibung "Hochleistungsrechensystem auf GPU-Basis"

Öffentliche Ausschreibung

Hochleistungsrechensystem auf GPU-Basis

Gegenstand der Ausschreibung

Folgende Kriterien müssen erfüllt sein:
- Es ist ein Serversystem anzubieten, das für einen 24x7 Betrieb zertifiziert ist.
- Das Serversystem muss mit mindestens 8 Volta-basierten NVIDIA GPUs (GV100) ausgestattet sein.
- Die GPUs müssen mit jeweils 6 NVLink Verbindungen á 50GB/s Bandbreite ausgestattet sein.
- Es muss ein gemeinsamer GPU-Speicher von 128GB mit einer aggregierten Bandbreite von 7.2 TB/s angeboten werden.
- Es müssen 4 Infiniband EDR ConnectX-4 Anschlüsse vorhanden sein. Es sind Singleport Adapter zu verwenden
- Es müssen zwei 10G Base-T Anschlüsse vorhanden sein.
- Es stehen 512GB RAM zur Verfügung.
- Es sind vier SSDs mit jeweils 1,92 TB SATA verbaut.
- Es ist ein LSI RAID Controller verbaut.
- Das OS ist auf einer separaten SDD mit 480GB installiert
- Ein Zugriff auf den Server über eine IPMI-kompatible Schnittstelle ist gegeben.
- Der Zugriff auf das BMC funktioniert mit Internet Explorer oder Mozilla Firefox
- Die Stromversorgung ist über C13/C14 Stecker zu realisieren. Es ist eine 3+1 Redundanz gegeben.
- Das System muss auf maximal 4U Höheneinheiten Platz in einem Rack finden. Die Tiefe darf 86,6 cm nicht überschreiten
- Der Server muss den Richtlinien EMC Directive (2014/30/EU) for Class A, I.T.E equipment, Low Voltage Directive (2014/35/EU) for electrical safety, RoHS Directive (2011/65/EU) for hazardous substances und ErP Directive (2009/125/EC) for European Ecodesign entsprechen.
- Es ist ein Hardwaresupport von mindestens einem Jahr anzubieten.
- Der Support muss unter einer deutschen Rufnummer in der Zeit von 9.00h bis 19.00h von Montag bis Samstag erreichbar sein.
- Es existiert eine Webseite auf der Hilfestellung geleistet wird und Probleme gemeldet werden können
- Es existiert eine generische Emailadresse des Herstellers unter der Hard- und Softwareprobleme gemeldet werden können
- Das System muss mit einem UBUNTU-basierten Linux vorinstalliert sein
- Das System erlaubt es unterschiedliche Frameworks in unterschiedlichen Versionen parallel vorzuhalten und auszuführen
- Es muss für die Dauer des Supportzeitraums die Möglichkeit geben aufeinander abgestimmte Updates für CUDA und deep learning Frameworks Caffe, Caffe2, CNTK, Tensorflow, theano, Torch, MXnet zu erhalten.
- Es werden während der Supportlaufzeit Updates für Firmware zur Verfügung gestellt.

Art des Auftrags

Lieferauftrag & Dienstleistung

Erfüllungsort (Bundesland):

Bayern

Die Ausschreibung ist bereits beendet, weil die Angebotsfrist abgelaufen ist.
Eine Bewerbung um diesen Auftrag ist nicht mehr möglich.

Auftraggeber

85748 Garching

Eintragsdatum: 05.03.2018
Angebotsfrist: 09.03.2018