Ausschreibung "Kodierunterstützungssoftware für semantisches Kodieren "

Öffentliche Ausschreibung

Kodierunterstützungssoftware für semantisches Kodieren 

Gegenstand der Ausschreibung

Semantische, automatisierte Datenanalyse von klinischen Dokumenten und strukturieren Daten zur Optimierung der Primärkodierung und zur Überprüfung von Dokumentationsschwachstellen vor einer MD-Prüfung („semantisches Kodieren"). 

Ziel ist es, eine Kodierunterstützungsoftware, kurz KUS, für alle 3 KIS (Krankenhausinformationssysteme) der teilnehmenden Kliniken einzuführen. Aufgabe der KUS ist es, sämtliche digital lesbaren klinischen Dokumente und strukturierten Daten im KIS, kontinuierlich auf Inhalte zu durchsuchen die für die Abrechnung relevant sein könnten und dafür geeignete Abrechnungsschlüssel (Prozeduren, Diagnosen etc.) vorzuschlagen („semantisches Kodieren"). Bei Unterkodierung sollen fehlende Schlüssel vorgeschlagen werden, bei Überkodierung auf fehlende Belegstellen hingewiesen werden. Damit soll eine kontinuierliche Qualitätssicherung der Abrechnungsprozesse eingeführt werden, um den Behandlungsschweregrad der Patienten valide abzubilden und alle erbrachten Leistungen auch tatsächlich den Kostenträgern in Rechnung stellen zu können. Neben der Bereitstellung der KUS sollen auch Dienstleistungen erbracht werden, die für den reibungslosen Betrieb der KUS essentiell sind (Customizing, Projektmanagement, Schulungen, Support, Wartung). Es ist eine zentrale Bereitstellung der KUS an einem Standort geplant. Von dort aus soll die KUS an den anderen Standorten betreiben werden. Mindestanforderung an die Software sind die Integrationsfähigkeit an alle 3 im Kliniken-Konzern verwendeten Krankenhausinformationssystemen (Medico/Cerner, Orbis/Aqua, ISH Med/SAP).

Art des Auftrags

Lieferauftrag & Dienstleistung

Erfüllungsort (Bundesland):

Berlin

Die Ausschreibung ist bereits beendet, weil die Angebotsfrist abgelaufen ist.
Eine Bewerbung um diesen Auftrag ist nicht mehr möglich.

Auftraggeber

10117 Berlin

Eintragsdatum: 07.09.2020
Angebotsfrist: 02.10.2020